🖥️ Googleがブラウザ操作特化AI「Gemini 2.5 Computer Use」をプレビューリリース

🖥️ Googleがブラウザ操作特化AI「Gemini 2.5 Computer Use」をプレビューリリース #news
Googleがブラウザ操作に特化したAIエージェント「Gemini 2.5 Computer Use」をプレビュー公開。フォーム入力、ログイン操作、UI操作を自動で実行し、人がブラウザを操作する「見る-考える-動く」ループまで模倣。開発者向け利用用途や注意点を解説。

2025年10月7日、Googleはウェブブラウザ操作に特化した新しいAIモデル「Gemini 2.5 Computer Use」を発表しました。フォーム入力からログイン操作、ドロップダウン選択、フィルター操作など、人がマウス・キーボードで行う “画面操作” をAIエージェントが自動で実行できるように設計されています。blog.google+1

✅ Gemini 2.5 Computer Use の主な特徴

  • このモデルは、既存の Gemini 2.5 Pro が持つ「視覚理解＋論理思考」の能力をベースに、**実際の画面（ブラウザUI）を「見て」「操作できる」**ように設計されています。Analytics Vidhya+1
  • 操作の流れ（ループ）は次の通り：
    1. ユーザー指示＆画面スクリーンショットを入力
    2. モデルが「次に何をすべきか（クリック／入力／スクロール）」を判断
    3. クライアント（自動化環境）が実際の操作を実行
    4. 新しい画面状態をスクリーンショットでモデルに返して次ステップへ
      この「見る → 判断 → 操作 → 確認」のサイクルを繰り返します。Google AI for Developers+1
  • 対象は主に ブラウザ／モバイルUI（ウェブアプリ） で、デスクトップOSレベルまでの操作にはまだ最適化されていないと明記されています。The Verge
  • 利用方法としては、開発者向けに Gemini API の “computer_use” ツールとしてプレビュー公開されています。Google AI for Developers

🔍 活用場面・メリット

この種のモデルがもたらす利点として、以下のような用途が想定されています：

  • 定型的なウェブフォーム入力やデータエントリーを自動化 → 人手ミス軽減／業務効率化
  • ユーザー操作フローのテスト自動化（ウェブアプリのUIテストなど）
  • 複数サイトから情報収集・比較・レポート出力する “代理ブラウズ” の実現
  • ユーザーが指示するだけで、ブラウザを操作してタスク完了まで導く “AIアシスタント” 的な役割

例えば、公式ブログではこんなデモが紹介されています：“指定URLでカリフォルニア州在住ペット情報を取得 → 当スパCRMへ登録 → 専門家フォローアップ予約を設定”といった指示に応えて自動操作を行う様子が紹介されています。blog.google

⚠️ 注意点・リスク／今後の課題

その一方で、導入にあたって留意すべき点もあります：

  • プレビュー版であるため、誤操作や安全性の検証が完全ではないと公式にアナウンスされています。重要な作業や敏感なデータを扱う場面では人監督が推奨されています。Google AI for Developers+1
  • ブラウザ操作という “視覚的UI操作” モードであるため、API直接操作／ネイティブアプリ操作／OS深部制御などには依然として限界があります。
  • プライバシー・安全性の観点から、ユーザー操作を代理させるAIには監査ログやユーザー確認プロセス、アクセス制御などが必須となるでしょう。
  • 自動化の用途が広がると、ボット検知やUI変更・CAPTCHA突破のような “対策エスカレーション” の問題も発生する可能性があります。

ボードにあるタスクカードはマウスでドラッグして操作しますが、Gemini 2.5 Computer Useのエージェントは問題なくタスクカードを動かして整理しています。

Gemini 2.5 Computer Useモデルの最大の特徴は、「ループ」と呼ばれる繰り返し構造の中で動作する点です。これは、人間がコンピューターを操作する時の「画面を見る→何をすべきか考える→実際に操作する→結果を確認する」という一連の流れを模倣したものです。

特に、「Online-Mind2Web」におけるBrowserbaseハーネスのパフォーマンスでは、低遅延を維持しながら高い精度のブラウザ制御を実現していることが示されています。

🧮 今後の展開と意味合い

今回の発表が意味するところを整理してみると：

  • Googleは「質問応答＋生成」だけでなく、“行動を伴うAI代理”（つまり、実際に画面を操作してタスク完了まで導く）にシフトしつつあります。
  • 企業／開発者にとって、UI操作＝人手でしか出来なかった業務の一部をAIが肩代わりできる可能性が広がりました。
  • ただし、自動化が進むほど「誰が最後の判断をするか」「監査可能性」「自動操作ミス時の責任所在」といったガバナンス課題も深まります。
  • 今後、UI／ブラウザ操作特化のAIモデルが普及すれば、ウェブサービス設計・自動化設計・セキュリティ設計ともに「AI操作を前提にした設計」が必要になるかもしれません。

🔗 参考リンク


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