動画生成AIの高速化競争がさらに加速しています。カリフォルニア大学サンディエゴ校（UC San Diego）のHao AI Labは、新たな動画生成AIモデル**「FastWan-QAD」**を公開しました。

このモデルはAlibabaが公開した動画生成AI「Wan2.1-T2V-1.3B」をベースに、**量子化（Quantization）と蒸留（Distillation）**を組み合わせることで、従来モデルと比較して最大95.6倍もの高速化を実現しています。

特に最新GPUであるGeForce RTX 5090では、480p・約5秒の動画をわずか1.8秒で生成できるという驚異的な性能を実現しており、「ローカル動画生成AI」の実用性を大きく押し上げる技術として注目を集めています。

⚡ FastWan-QADとは？量子化と蒸留で圧倒的な高速化を実現

FastWan-QADは、Alibabaのオープンソース動画生成AI「Wan2.1-T2V-1.3B」をベースに開発された高速版モデルです。

従来の動画生成AIでは、高品質な動画を作る代わりに数十秒〜数分もの生成時間が必要でした。しかしFastWan-QADでは、以下の技術を組み合わせることで大幅な高速化に成功しています。

🔧 FastWan-QADを支える主な技術

⚙️ FP4・FP8量子化による軽量化
🧠 Quantization-Aware Distillation（QAD）による品質維持
🚀 Diffusion推論を3ステップまで削減
💨 SageAttention2++ / SageAttention3によるAttention高速化
🎬 軽量動画デコーダ（TAEHV）の採用
📉 Classifier-Free Guidance（CFG）の省略

通常、量子化すると画質は低下しやすくなりますが、QADでは学習段階から低精度演算を前提として知識蒸留を行うため、高速化しながら画質の劣化を最小限に抑えています。

🖥️ 3種類のモデルを公開　RTX 4090でも高速生成が可能

FastWan-QADには用途に応じて3種類のモデルが公開されています。

📋 FastWan-QADのラインナップ

🚀 FastWan-QAD-1.3B
- RTX 5090向け
- NVFP4量子化
- 約1.78秒で5秒動画を生成
✨ FastWan-QAD-1.3B-SA2
- RTX 5090向け
- SageAttention2++採用
- 約2.01秒
- 最速版より画質重視
🎥 FastWan-QAD-FP8-1.3B
- RTX 4090などRTX40シリーズ向け
- FP8量子化
- 約3.4秒で生成

最速版はRTX 5090専用とも言える構成ですが、FP8版であればRTX 4090クラスでも十分高速に動作します。

なお、ベンチマークはFastVideo環境で計測されたものであり、ComfyUIなど別環境では多少速度が変化する可能性があります。

📊 「6.4倍高速」と「95.6倍高速」は何が違う？

発表資料には

6.4倍高速
95.6倍高速

という2種類の数字が登場します。

一見矛盾しているように見えますが、比較対象が異なるためです。

✔ 推論速度比較

Diffusion Transformer単体では
約6.4倍高速

✔ 動画生成全体

動画生成には

テキストエンコード
Diffusion推論
動画デコード

など複数工程があります。

これらを含めたエンドツーエンド全体では、

最大95.6倍高速

という結果になっています。

つまり95.6倍という数字は、

「RTX5090・480p・81フレーム・FastVideo環境」という特定条件での総生成時間

を比較したものになります。

🎥 実用性は？ローカル動画生成AIの新たな選択肢に

FastWan-QADは高速ですが、万能ではありません。

ベースモデルは13億パラメータと比較的小型であり、

480p
約5秒動画
短尺生成

を前提に設計されています。

そのため、

1080p以上
長尺動画
複雑なカメラワーク
人物が多数登場する映像

では、より大型の動画生成AIの方が品質面では有利になるケースがあります。

一方で、

プロンプト検証
ストーリーボード制作
ゲーム開発
動画ラフ作成
SNS向け短尺動画

といった用途では、待ち時間がほぼ気にならないレベルまで高速化されたメリットは非常に大きいと言えるでしょう。

📝 まとめ

FastWan-QADは、Wan2.1をベースに量子化と知識蒸留を組み合わせることで、RTX 5090では5秒動画を約1.8秒で生成できる驚異的な速度を実現した動画生成AIです。

FP4・FP8量子化やSageAttentionなど複数の高速化技術を組み合わせることで、画質を大きく犠牲にせず高速推論を可能にしました。特にRTX 5090ユーザーにとっては、動画生成AIをリアルタイムに近い感覚で利用できる時代が現実味を帯びてきています。

一方で、480p・短尺動画向けという制約もあるため、高品質な長尺動画制作では従来モデルとの使い分けが重要になります。それでも、ローカル動画生成AIの実用性を大きく前進させる成果であり、今後の動画AI開発にも大きな影響を与えそうです。

🔧 FastWan-QADを支える主な技術
📋 FastWan-QADのラインナップ
✔ 推論速度比較
✔ 動画生成全体

📚 参考・出典

📚 参考・出典

Hao AI Lab「FastWan-QAD: FastVideo generates a 5-Second Video in 1.8 Seconds on a Single NVIDIA GeForce RTX 5090 via Quantization-Aware Distillation」
Hao AI Lab「FastVideo」
Hugging Face「FastWan-QAD-1.3B」
Hugging Face「FastWan-QAD-1.3B-SA2」
Hugging Face「FastWan-QAD-FP8-1.3B」
Wan2.1-T2V-1.3B 公式資料