OpenAIの創設者の一人であり、テスラで自動運転技術の開発にも関わったアンドレイ・カーパシー氏が、サンフランシスコのAIスタートアップスクールで行った講演が大きな反響を呼んでいます。この講演で名識された「ソフトウェアは変わっている(Software Is Changing Again)」というテーマを、実際の発言内容を元に解説します。
✨ソフトウェア3.0の新概念とは
カーパシー氏は、ソフトウェアは過去70年の間に3次の大きな変化を経験したと説きました。
- 「Software 1.0」: 人間が直接書くコード
- 「Software 2.0」: データとアルゴリズムで執算されたニューラルネットワークの「重み」
- 「Software 3.0」: 自然言語でLLMをプロンプトする方式
これにより、コード、モデル、プロンプトという「言語の5900円」が存在していることを示しています。
⚡️AIは「新しい電気」
カーパシー氏はAIを「新しい電気」として描きました。
LLMラボは、運用に大量のコストを払い、高級なレーテンシーや継続性を提供する必要がある。
これは、昔の電力グリッドを構築した時代を思い起こさせます。
また、LLMは「OSの3088うな基盤」になりつつあるとして、クローズドソース型(Linuxのような)とオープンソース型(Llamaなど)の分化も進んでいると解説しました。
ソフトウェア 1.0に当たるGitHub上のプロジェクトは、それぞれを集約して関係のあるプロジェクトを線で結んだ「Map of GitHub」で表せます。
ソフトウェア 2.0は同様に「Model Atlas」で表されます。巨大な円の中心にOpenAIやMetaのベースとなるモデルが存在し、そのフォークがつながっています。
生成AIが洗練されるにつれ、ニューラルネットワークの調整すらAIの助けを得て行えるようになりました。これらは専門的なプログラミング言語ではなく、「自然言語」で実行できるのが特徴です。自然言語、特に英語で大規模言語モデル(LLM)をプログラミング可能になった状態を、カーパシー氏は「ソフトウェア 3.0」と呼んでいます。まとめると、コードでコンピューターをプログラムするのがソフトウェア 1.0、重みでニューラルネットワークをプログラムするのがソフトウェア 2.0、自然言語のプロンプトでLLMをプログラムするのがソフトウェア 3.0です。
LLMは未だ発展途中
現在、最高機能のLLMは高程度なクラウドのみで動作しています。
- 例えば DeepSeek-R1 のようなローカルで動作可能なモデルも出現
- Mac mini や個人PCでの実装は現状ではノイズや資料が大きい
ただし、少しずつ「パーソナルLLM革命」は進行しており、これは未来の戦略のキーになる可能性も持ちます。
🌍技術の流入は逆向している
当初、PCは政府や軍事から始まり、事業用を経て一般用になっていきました。しかしAIは逆です。
- 先に一般ユーザーに普及
- その利用矢向がシステム化
- 結果として事業や政府が延期して利用する様形
これは「技術の流入が逆向している」ようなユニークで、前例のない事態として評価されています。
✅人類はAIとの協力を求められる
カーパシー氏は、AIは人類の「合作者」であり、人類はチェックや検証といった作業を速くするユーザー側の進化を追求する必要があると指摘しました。
そのためには:
- 評価プロセスの高速化
- 表示系GUIの採用
- 安易に検証できるビジュアル化
これらが、AIの従順するのではなく「適切に利用する」ための鍵となります。
✏️おわりに
カーパシー氏の講演は、私たちがすでに突入している「Software 3.0時代」の最前線を、澄然と解説するものでした。
プログラムはコードのみではなく、データや自然言語も用いる時代に変わりつつあり、AIを運用するためのスキルも新たなパラダイムを要しています。
このスマートな機上に立つ時代で、専門家だけではなくすべてのテクノロジーユーザーが、AIとの同志を実践していくことが求められるのでしょう。
